RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和生成式AI的技术框架，常用于问答系统、智能分析、知识驱动对话等应用场景。 传统的大语言模型（LLM）如 ChatGPT，知识固定在训练数据中，一旦训练完成，其知识不能实时更新。RAG 技术通过在推理时引入外部知识库，解决了这一问题。RAG 是一…

学习huggingface agents-course的笔记。 智能体简介 什么是智能体(Agent) 从Agent的本身进行定义，Agent指的是一个能够感知环境、做出决策，并采取行动以实现某种目标的自主系统。在AI里对于Agent的定义与其类似，指的是一个能够进行推理、规划和与环境交互的人工智能模型，我们称之为智能体（Agent），因为它具有能…

LangChain 概述 LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的 Python 框架，它的核心目标是让我们能更容易地把 LLM 与数据、工具、记忆等组件连接起来，构建复杂的、可组合的 AI 应用。 大语言模型很强，但原生 API 只支持「问一句 → 回一句」的简单用法，如果我们想实现有记忆的多轮对话、自动调用工具（如…