JDBC简介 JDBC（Java Database Connectivity）是 Java 语言中访问数据库的标准 API，它允许我们通过统一的方式连接各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、H2 等），执行 SQL 查询和更新数据。 核心流程是： 加载数据库驱动 建立数据库连接（Connection） 创建执…

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RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和生成式AI的技术框架，常用于问答系统、智能分析、知识驱动对话等应用场景。 传统的大语言模型（LLM）如 ChatGPT，知识固定在训练数据中，一旦训练完成，其知识不能实时更新。RAG 技术通过在推理时引入外部知识库，解决了这一问题。RAG 是一…

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环境配置 这里我使用的是教学版，Tai-e的实验作业去github下一份就行了：https://github.com/pascal-lab/Tai-e-assignments，因为Tai-e是用 Gradle 构建的，所以每个作业也符合 Gradle 的基本结构： build.gradle.kts，gradlew，gradlew.bat，gradl…

前言 比起啃代码，感觉还是啃论文舒服点，之前学习了南京大学李樾老师和谭添老师主讲的软件分析课程，对我的帮助很大，这里就来学习一下两位老师的代表作，这篇最初的关于Tai-e的论文。 背景 两位老师这篇论文翻译过来叫做：《利用经典优秀设计的Java开发人员友好型静态分析框架》，从标题也可以看出来，Soot的核心创新点其实就是它是一个开发者友好的静态分析…

前言 CodeQL 是 GitHub（实际上是Github收购的）推出的一种代码分析引擎和查询语言，用于查找软件中的漏洞和安全问题。它的核心理念是将代码表示成一种可以查询的数据库结构，开发者或研究人员可以像查询数据库一样查询代码的结构和行为，简单来说就是一种可以通过编写 QL 制定规则的静态分析工具(SAST)。 我自己也勉强算是搞SAST的，所以…

学习huggingface agents-course的笔记。 智能体简介 什么是智能体(Agent) 从Agent的本身进行定义，Agent指的是一个能够感知环境、做出决策，并采取行动以实现某种目标的自主系统。在AI里对于Agent的定义与其类似，指的是一个能够进行推理、规划和与环境交互的人工智能模型，我们称之为智能体（Agent），因为它具有能…

LangChain 概述 LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的 Python 框架，它的核心目标是让我们能更容易地把 LLM 与数据、工具、记忆等组件连接起来，构建复杂的、可组合的 AI 应用。 大语言模型很强，但原生 API 只支持「问一句 → 回一句」的简单用法，如果我们想实现有记忆的多轮对话、自动调用工具（如…

前言 对于一般工业界的漏扫工具，比如xray，它和爬虫之间其实是解耦的，比如xray是外接了一个rad。xray本身专注于漏洞检测逻辑（Payload 发送 + 响应判断），而不负责目标页面/接口的路径发现（URL 枚举），这项工作是由rad完成的，这是一个xray官方推出的专注于信息搜集的爬虫工具。换句话说，xray 专注做漏洞检测逻辑本身，而不…