RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和生成式AI的技术框架，常用于问答系统、智能分析、知识驱动对话等应用场景。 传统的大语言模型（LLM）如 ChatGPT，知识固定在训练数据中，一旦训练完成，其知识不能实时更新。RAG 技术通过在推理时引入外部知识库，解决了这一问题。RAG 是一…

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环境配置 这里我使用的是教学版，Tai-e的实验作业去github下一份就行了：https://github.com/pascal-lab/Tai-e-assignments，因为Tai-e是用 Gradle 构建的，所以每个作业也符合 Gradle 的基本结构： build.gradle.kts，gradlew，gradlew.bat，gradl…

前言 比起啃代码，感觉还是啃论文舒服点，之前学习了南京大学李樾老师和谭添老师主讲的软件分析课程，对我的帮助很大，这里就来学习一下两位老师的代表作，这篇最初的关于Tai-e的论文。 背景 两位老师这篇论文翻译过来叫做：《利用经典优秀设计的Java开发人员友好型静态分析框架》，从标题也可以看出来，Soot的核心创新点其实就是它是一个开发者友好的静态分析…

前言 CodeQL 是 GitHub（实际上是Github收购的）推出的一种代码分析引擎和查询语言，用于查找软件中的漏洞和安全问题。它的核心理念是将代码表示成一种可以查询的数据库结构，开发者或研究人员可以像查询数据库一样查询代码的结构和行为，简单来说就是一种可以通过编写 QL 制定规则的静态分析工具(SAST)。 我自己也勉强算是搞SAST的，所以…

学习huggingface agents-course的笔记。 智能体简介 什么是智能体(Agent) 从Agent的本身进行定义，Agent指的是一个能够感知环境、做出决策，并采取行动以实现某种目标的自主系统。在AI里对于Agent的定义与其类似，指的是一个能够进行推理、规划和与环境交互的人工智能模型，我们称之为智能体（Agent），因为它具有能…

LangChain 概述 LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的 Python 框架，它的核心目标是让我们能更容易地把 LLM 与数据、工具、记忆等组件连接起来，构建复杂的、可组合的 AI 应用。 大语言模型很强，但原生 API 只支持「问一句 → 回一句」的简单用法，如果我们想实现有记忆的多轮对话、自动调用工具（如…

前言 对于一般工业界的漏扫工具，比如xray，它和爬虫之间其实是解耦的，比如xray是外接了一个rad。xray本身专注于漏洞检测逻辑（Payload 发送 + 响应判断），而不负责目标页面/接口的路径发现（URL 枚举），这项工作是由rad完成的，这是一个xray官方推出的专注于信息搜集的爬虫工具。换句话说，xray 专注做漏洞检测逻辑本身，而不…

项目地址：https://github.com/Fushuling/TaintScaner 看完点个star，阿里嘎多😭 如果没有静态分析基础的话建议先看一下我的上一篇博客静态分析入门，不然可能会难以理解我后面的思路。 简化了的思路：https://fushuling-1309926051.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/…

令人感叹